Inteligencia Aplicada

Inteligencia artificial para empresas, en producción

No hacemos demos. Construimos sistemas de IA en producción que procesan miles de documentos, automatizan decisiones y escalan sin intervención humana. ROI medible desde el mes 1.

90%+ Precisión RAG en proyectos reales
30–70% Reducción típica en tiempo de proceso

Implementamos IA donde genera valor real: automatización de procesos, extracción de conocimiento de documentos, y asistentes que entienden tu negocio. Antes de escribir código, evaluamos la calidad de tus datos, definimos métricas de éxito y establecemos gobernanza. Cada proyecto incluye monitorización de alucinaciones y control de costes de inferencia.

Lo aplicamos primero en casa: Nexo, nuestra plataforma propia de IA, gobierna la operación diaria de Kiwop.

¿Qué es la inteligencia artificial empresarial?

La IA empresarial es la aplicación de algoritmos de machine learning y modelos de lenguaje (LLMs) para automatizar procesos, extraer conocimiento de datos no estructurados y tomar decisiones a escala. A diferencia de la IA académica, la IA empresarial prioriza ROI medible, integración con sistemas existentes y cumplimiento normativo (EU AI Act). En Kiwop implementamos tres tipos de soluciones: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentación interna, agentes autónomos para workflows complejos, y automatización inteligente con n8n, Make y Python para eliminar tareas repetitivas.

Nuestras Capacidades

Soluciones de IA con resultados medibles en producción

Consultoría IA

Estrategia

Estrategia de adopción de IA. Gobernanza, compliance EU AI Act, roadmaps de implementación.

Ver servicio

Integración de LLMs

RAG & Agentes

Custom GPTs, sistemas RAG y APIs de IA. LLMs que entienden tu negocio sobre tu documentación.

Ver servicio

Automatización de Procesos

RPA Inteligente

Elimina tareas repetitivas con n8n, Make y Python. Workflows inteligentes que conectan tus sistemas.

Ver servicio

Desarrollo de Agentes IA

Agentes

Agentes autónomos basados en LLMs para workflows complejos y toma de decisiones.

Ver servicio

RAG Empresarial

Knowledge Base

Sistemas RAG de producción para consultas sobre documentación interna con más del 90% de precisión.

Ver servicio

Chatbots IA

Conversacional

Asistentes conversacionales inteligentes que entienden tu negocio y atienden 24/7.

Ver servicio

Personalización IA

Personalización

Experiencias personalizadas con IA: recomendaciones, contenido dinámico y segmentación predictiva.

Ver servicio

LLMOps

Operaciones

Operaciones de modelos de lenguaje: monitoring, evaluación, despliegue y control de costes.

Ver servicio

GEO: posicionamiento en IA

ChatGPT & IA

Que ChatGPT, Claude y Perplexity citen tu marca. Optimización para motores generativos.

Ver servicio

Buscadores inteligentes

Elasticsearch

Búsqueda con Algolia y Elasticsearch: +35% de conversión y -60% de búsquedas sin resultado.

Ver servicio

Cumplimiento Ley IA

EU AI Act

Auditoría de compliance EU AI Act, evaluación de riesgo y documentación regulatoria.

Ver servicio

Demos vs Producción Real

La mayoría de proyectos de IA mueren en la fase de prueba de concepto. Demos bonitas que funcionan con 10 documentos pero colapsan con 10.000. Modelos que alucinan datos críticos. Costes de inferencia que explotan. Nosotros desplegamos en producción: sistemas RAG con precisión auditada, pipelines de datos robustos, y monitorización de alucinaciones. Si no está en producción procesando datos reales, no está terminado.
0 Demos sin producción
100% Proyectos desplegados
Inteligencia artificial en producción

Para quién

  • Empresas con datos propios (documentos, históricos, bases de conocimiento)
  • Operaciones con tareas repetitivas que consumen +20h/semana
  • Equipos que ya probaron ChatGPT y necesitan algo en producción real
  • Organizaciones con requisitos de compliance (EU AI Act, RGPD)

Para quién no

  • Si no hay datos estructurados ni documentación interna
  • Proyectos "para ver qué hace la IA" sin caso de uso definido
  • Si se espera magia sin inversión en calidad de datos
  • Startups sin procesos establecidos que automatizar

Nuestra Metodología

De auditoría de datos a producción en 12 semanas

01

Auditoría de Datos

Evaluación de calidad y volumen de tus datos. Identificamos qué casos de uso son viables con tu información actual y cuáles requieren enriquecimiento.

02

Prueba de Concepto Acotada

PoC con datos reales y métricas de éxito definidas. Máximo 4 semanas para validar viabilidad técnica antes de invertir en producción.

03

Desarrollo Productivo

Arquitectura escalable con monitorización de alucinaciones, logging de inferencias y control de costes. Testing con edge cases identificados.

04

Despliegue & Gobernanza

Sistema en producción con métricas de rendimiento, alertas configuradas y documentación de cumplimiento EU AI Act si aplica.

Preguntas frecuentes sobre IA empresarial

Resolvemos las dudas más comunes sobre implementación de inteligencia artificial

¿Qué tipos de proyectos de IA implementáis en Kiwop?

Implementamos tres categorías principales: sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre documentación interna con más del 90% de precisión, agentes autónomos basados en LLMs para workflows complejos, y automatización inteligente con n8n, Make y Python. Todos nuestros proyectos se despliegan en producción con monitorización de alucinaciones y control de costes.

¿Cuánto tiempo tarda un proyecto de IA en dar resultados medibles?

Nuestro proceso incluye una PoC acotada de máximo 4 semanas para validar viabilidad técnica. Los proyectos completos se despliegan en producción en 8-12 semanas. El ROI es medible desde el primer mes de operación gracias a nuestros dashboards de métricas en tiempo real.

¿Qué diferencia a Kiwop de otras consultoras de IA?

No hacemos demos. El 100% de nuestros proyectos se despliegan en producción procesando datos reales. Incluimos monitorización de alucinaciones, control de costes de inferencia, y documentación de cumplimiento EU AI Act. Nuestro foco es IA que genera ROI, no presentaciones.

¿Qué precisión tienen los sistemas RAG que desarrolláis?

Nuestros sistemas RAG alcanzan más del 90% de precisión en proyectos reales, medida con evaluaciones sistemáticas sobre consultas de producción. Implementamos técnicas de chunking avanzado, reranking híbrido y prompts optimizados para minimizar alucinaciones.

¿Cumplís con el EU AI Act en vuestros proyectos?

Sí. Todos nuestros proyectos incluyen evaluación de riesgo según EU AI Act, documentación de trazabilidad de datos de entrenamiento, y protocolos de gobernanza. Para sistemas de alto riesgo, implementamos auditorías de sesgo y explicabilidad según los requisitos del reglamento europeo.

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Auditoría
de Viabilidad IA.

Evaluamos tus datos y te decimos qué es posible. IA, seguridad y rendimiento en producción.

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Evaluamos la calidad de tus datos y te presentamos casos de uso viables con ROI estimado.

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