IA & SaaS · Producto propio 2023-2026
Nexo (producto propio)
Nexo es la plataforma SaaS de Kiwop que une CRM, proyectos, facturación y control horario con agentes de IA que consultan datos y ejecutan tareas con permisos, aprobación humana y trazabilidad.
- Agentes IA
- Desarrollo Laravel
- Desarrollo React
- Integraciones API
- UX/UI Design
- DevOps
01El reto
El reto
Las empresas usan decenas de herramientas desconectadas: CRM, gestión de proyectos, control horario, facturación... El resultado es duplicidad de datos, procesos manuales y cero visibilidad real. Nexo nació para resolverlo primero en casa: queríamos gobernar Kiwop con un único sistema que aprendiera de nuestros datos. Somos nuestro primer cliente, y ese es el punto: es el mismo cerebro de IA que montamos para quien nos contrata.
02La solución
La solución
Desarrollamos Nexo como plataforma multi-tenant con arquitectura modular: registro horario con cumplimiento legal (retención de 4 años), gestión de proyectos y tareas, CRM con captación de leads por email y facturación sincronizada con Holded. Encima, una capa de IA transversal: un asistente que responde con los datos de la empresa a través de herramientas auditadas, y 27 agentes proactivos que vigilan bolsas de horas, facturación, correo entrante y SEO, generan informes y proponen acciones. Toda acción con consecuencias exige aprobación humana y queda registrada. Integraciones vivas con Holded, Apollo, Slack y las APIs de Google, más importadores de HubSpot, ClickUp y Asana. Stack Laravel + React + Inertia.js sobre PostgreSQL con pgvector.
Stack tecnológico
Así está montado
Front
- React UI reactiva
- Inertia.js Puente SPA
Motor
- Laravel Backend y APIs
- Holded API ERP y facturación
- Apollo API Datos B2B
IA
- pgvector Búsqueda vectorial
- Anthropic API Modelos Claude vía API
- Claude Opus 4.8 LLM estratégico
- Claude Sonnet 5 LLM de trabajo
Datos
- PostgreSQL Base de datos
- Redis Caché en memoria
03Arquitectura
Cómo fluye una petición
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Un evento (un cron, un correo entrante, una pregunta del usuario) activa un agente o el asistente
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El sistema recupera solo el contexto autorizado: cada consulta va filtrada por workspace y por los permisos del usuario o del agente
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El modelo razona y elige herramienta de un catálogo de 37: buscar tareas, horas, leads, rentabilidad, conocimiento interno o conectores de datos
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Las herramientas de lectura se ejecutan directas; las que mutan algo (SQL de escritura, ficheros, shell) exigen confirmación explícita del usuario
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Las propuestas de acción de los agentes nacen en estado pendiente y solo se ejecutan cuando un humano las aprueba
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Cada llamada al modelo y a cada herramienta queda registrada: tokens, coste, duración y quién aprobó qué
Qué es IA y qué es determinista
Componentes de IA
Los modelos (Claude Opus y Claude Sonnet, según la dificultad de cada tarea) interpretan instrucciones, razonan sobre el contexto de la empresa, eligen herramientas, redactan informes y borradores y proponen acciones. Los agentes rutinarios corren en el modelo más económico y los estratégicos en el más capaz: el tiering de modelos es parte del diseño.
Componentes deterministas
La sincronización con facturación (Holded), el registro horario y su retención legal de 4 años, el aislamiento entre workspaces, los permisos por rol y módulo y las validaciones de negocio van por código convencional. No delegamos en el LLM ninguna operación que exija un resultado determinista: el modelo propone, el código decide qué puede tocar.
Lo que el sistema no hace
- Ningún agente accede a datos fuera de su workspace: el aislamiento se aplica en el servidor (scopes, middleware y tests dedicados), no en el prompt
- Toda propuesta de acción de un agente nace en estado pendiente y exige aprobación humana antes de ejecutarse
- Las herramientas que mutan datos (SQL de escritura, ficheros, shell) piden confirmación explícita y están restringidas a usuarios autorizados
- El registro horario y las obligaciones legales van por lógica determinista, nunca por inferencia del modelo
- Cada llamada de IA queda medida en un registro inmutable (tokens, coste, modelo) con presupuesto mensual por workspace que corta el gasto si se supera
04Impacto medido
Resultados
- 10+ Integraciones vivas
- 90% Imputaciones de horas automatizadas
- 100% Cumplimiento horario
- 27 Agentes de IA activos
Datos verificables
Métricas en detalle
- Meses en producción (plataforma / capa de agentes)
- 36 / 5
- Proyectos gestionados
- 166
- Tareas gestionadas
- 2 022
- Registros horarios (fichajes)
- 2 478
- Horas imputadas a proyectos de cliente
- 2 983 h
- Imputaciones creadas por vías automatizadas (API, cierre de tarea, git)
- 90%
- Agentes de IA activos
- 27
- Ejecuciones de agentes registradas (desde feb 2026)
- 6 760
- Llamadas del modelo a herramientas registradas
- 466
- Tokens procesados por la capa de IA
- 142 M
Metodología: Datos agregados extraídos por consulta de solo lectura a la base de datos de producción de Nexo el 10 de julio de 2026. La plataforma opera en producción desde julio de 2023 (nació como control horario) y la capa de agentes de IA desde febrero de 2026. Son totales de plataforma; no exponen datos de ningún cliente.
05El proceso
El proceso
-
Discovery
Análisis de flujos operativos y pain points
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Arquitectura
Diseño multi-tenant y modelo de integraciones
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Core
Registro horario y gestión de proyectos
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Integraciones
Holded, Apollo, Slack y APIs de Google en vivo; importadores de HubSpot, ClickUp y Asana
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SaaS
Onboarding, billing y panel de administración
-
Capa IA
Asistente con herramientas auditadas y agentes proactivos con aprobación humana: informes, vigilancia y propuestas
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