IA e SaaS · Produto próprio 2023-2026

Nexo (producto propio)

O Nexo é a plataforma SaaS da Kiwop que junta CRM, projetos, faturação e registo de horas com agentes de IA que consultam dados e executam tarefas com permissões, aprovação humana e rastreabilidade.

3 anos (em curso) 6 especialistas 2023-2026
Nexo — A plataforma
Serviços
  • Agentes de IA
  • Desenvolvimento Laravel
  • Desenvolvimento React
  • Integrações API
  • UX/UI Design
  • DevOps
Serviços relacionados

01O desafio

O desafio

As empresas utilizam dezenas de ferramentas desconectadas: CRM, gestão de projetos, registo de horas, faturação... O resultado é duplicação de dados, processos manuais e zero visibilidade real. O Nexo nasceu para o resolver primeiro em casa: queríamos governar a Kiwop com um único sistema que aprendesse com os nossos dados. Somos o nosso primeiro cliente, e é esse o ponto: é o mesmo cérebro de IA que montamos para quem nos contrata.

02A solução

A solução

Desenvolvemos o Nexo como plataforma multi-tenant com arquitetura modular: registo de horas com conformidade legal (retenção de 4 anos), gestão de projetos e tarefas, CRM com captação de leads por email e faturação sincronizada com a Holded. Por cima, uma camada de IA transversal: um assistente que responde com os dados da empresa através de ferramentas auditadas, e 27 agentes proativos que vigiam bolsas de horas, faturação, correio recebido e SEO, geram relatórios e propõem ações. Toda a ação com consequências exige aprovação humana e fica registada. Integrações ativas com Holded, Apollo, Slack e as APIs da Google, mais importadores de HubSpot, ClickUp e Asana. Stack Laravel + React + Inertia.js sobre PostgreSQL com pgvector.

Stack técnico

Como está montado

Front

Motor

IA

  • pgvector Busca vetorial
  • Anthropic API Modelos Claude via API
  • Claude Opus 4.8 LLM estratégico
  • Claude Sonnet 5 LLM de trabalho

Dados

  • PostgreSQL Base de dados
  • Redis Cache em memória

03Arquitetura

Como flui um pedido

  1. Um evento (um cron, um email recebido, uma pergunta do utilizador) ativa um agente ou o assistente

  2. O sistema recupera apenas o contexto autorizado: cada consulta é filtrada por workspace e pelas permissões do utilizador ou do agente

  3. O modelo raciocina e escolhe uma ferramenta de um catálogo de 37: procurar tarefas, horas, leads, rentabilidade, conhecimento interno ou conectores de dados

  4. As ferramentas de leitura executam-se diretamente; as que alteram algo (SQL de escrita, ficheiros, shell) exigem confirmação explícita do utilizador

  5. As propostas de ação dos agentes nascem em estado pendente e só são executadas quando um humano as aprova

  6. Cada chamada ao modelo e a cada ferramenta fica registada: tokens, custo, duração e quem aprovou o quê

O que é IA e o que é determinístico

Componentes de IA

Os modelos (Claude Opus e Claude Sonnet, consoante a dificuldade de cada tarefa) interpretam instruções, raciocinam sobre o contexto da empresa, escolhem ferramentas, redigem relatórios e rascunhos e propõem ações. Os agentes de rotina correm no modelo mais económico e os estratégicos no mais capaz: o tiering de modelos é parte do design.

Componentes determinísticos

A sincronização com a faturação (Holded), o registo de horas e a sua retenção legal de 4 anos, o isolamento entre workspaces, as permissões por função e módulo e as validações de negócio passam por código convencional. Não delegamos no LLM nenhuma operação que exija um resultado determinista: o modelo propõe, o código decide o que pode tocar.

O que o sistema não faz

  • Nenhum agente acede a dados fora do seu workspace: o isolamento é aplicado no servidor (scopes, middleware e testes dedicados), não no prompt
  • Toda a proposta de ação de um agente nasce em estado pendente e exige aprovação humana antes de ser executada
  • As ferramentas que alteram dados (SQL de escrita, ficheiros, shell) pedem confirmação explícita e estão restritas a utilizadores autorizados
  • O registo de horas e as obrigações legais passam por lógica determinista, nunca por inferência do modelo
  • Cada chamada de IA fica medida num registo imutável (tokens, custo, modelo) com orçamento mensal por workspace que corta a despesa se for ultrapassado

04Impacto medido

Resultados

  • 10+ Integrações ativas
  • 90% Imputações de horas automatizadas
  • 100% Conformidade horária
  • 27 Agentes de IA ativos

Dados verificáveis

Métricas em detalhe

Meses em produção (plataforma / camada de agentes)
36 / 5
Projetos geridos
166
Tarefas geridas
2 022
Registos horários (marcações de ponto)
2 478
Horas imputadas a projetos de cliente
2 983 h
Imputações criadas por vias automatizadas (API, encerramento de tarefa, git)
90%
Agentes de IA ativos
27
Execuções de agentes registadas (desde fevereiro de 2026)
6 760
Chamadas do modelo a ferramentas registadas
466
Tokens processados pela camada de IA
142 M

Metodologia: Dados agregados extraídos através de uma consulta apenas de leitura à base de dados de produção do Nexo a 10 de julho de 2026. A plataforma opera em produção desde julho de 2023 (nasceu como registo de horas) e a camada de agentes de IA desde fevereiro de 2026. São totais de plataforma; não expõem dados de nenhum cliente.

05O processo

O processo

  1. Discovery

    Análise de fluxos operacionais e pontos de dor

  2. Arquitetura

    Design multi-tenant e modelo de integrações

  3. Core

    Registo de horas e gestão de projetos

  4. Integrações

    Holded, Apollo, Slack e APIs da Google em direto; importadores de HubSpot, ClickUp e Asana

  5. SaaS

    Onboarding, faturação e painel de administração

  6. Camada IA

    Assistente com ferramentas auditadas e agentes proativos com aprovação humana: relatórios, vigilância e propostas

O seu próximo projeto?

Falemos de resultados

Conte-nos o seu desafio. Respondemos em 24h.

Começar a conversa
  • NDA disponível
  • Resposta <24h
  • Proposta faseada
Projeto seguinte Kiwop (activo propio) SEO técnico & Arquitetura de citabilidade