IntegraçãodeLLMsemempresas:reduzaasconsultasdesuporteem50%
LLMs conectados à sua documentação real. Arquitetura RAG que cita fontes, chatbots que escalam quando não sabem, e zero "alucinações" em produção. Servidores na Europa, conformidade RGPD e EU AI Act.
RAG enterprise, chatbots, APIs de IA
LLMs que não inventam respostas
Não somos um wrapper do ChatGPT. Implementamos arquitetura RAG que fundamenta respostas na sua documentação real. Multi-modelo (OpenAI, Anthropic, Llama) sem dependência de fornecedor. Servidores na Europa para conformidade RGPD e EU AI Act.
Entregáveis do serviço
O que recebe. Pronto para produção.
Resumo executivo
Para a direção.
A integração de LLMs reduz custos operacionais de apoio ao cliente em 40-60% automatizando tickets L1. A arquitetura RAG garante respostas baseadas na sua documentação real, eliminando o risco de "alucinações" que prejudicam a marca.
ROI demonstrável em 4-8 meses. Solução escalável adaptada à complexidade de cada caso. Conformidade total com RGPD e EU AI Act com servidores na Europa.
Resumo técnico
Para o CTO.
Arquitetura RAG com vector stores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB), chunks otimizados e embeddings semânticos. Suporte multi-modelo (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral) sem dependência de fornecedor.
Proteções de segurança: limiar de confiança, escalada para humano, filtragem de conteúdo. Deploy na sua cloud (AWS, GCP, Azure) ou infraestrutura on-premise para máxima privacidade.
É para si?
LLMs em produção requerem dados estruturados e volume de uso.
Para quem
- Empresas com volume alto de tickets L1 que procuram redução de custos.
- Organizações com base documental extensa (FAQs, manuais, políticas) subutilizada.
- CTOs que precisam de IA em produção com conformidade RGPD e dados na Europa.
- Equipas de produto que querem funcionalidades de IA sem construir do zero.
Para quem não
- Projetos que só precisam de um wrapper de ChatGPT sem customização.
- Empresas sem documentação estruturada que sirva de base de conhecimento.
- Projetos sem volume de dados ou tickets suficiente para justificar um MVP funcional.
Soluções LLM empresariais
Casos de uso com ROI comprovado.
Bot de suporte ao cliente
Chatbot sobre FAQs e documentação. Resolve L1, escala L2/L3 com contexto. -40-60% tickets.
Assistente de conhecimento
Assistente interno sobre políticas e processos. -50% tempo de onboarding.
Processamento de documentos
Extração estruturada de contratos, faturas, relatórios. Minutos vs horas.
Endpoints API personalizados
APIs de IA integradas na sua aplicação. Classificação, resumo, análise. Sem dependência.
Processo de integração
Do conceito à produção em 6-10 semanas.
Caso de uso e arquitetura
Definição, fontes de dados, métricas de sucesso. Avaliação EU AI Act.
Pipeline de dados
Ingestão, fragmentação, embeddings, base vetorial. Precisão 90%+.
Integração LLM
Prompts otimizados, proteções, interface ou API. Prevenção de alucinações.
Produção e iteração
Deploy, monitorização, melhoria contínua baseada em uso real.
Riscos e mitigação
Antecipamos os problemas antes que ocorram.
Alucinações do modelo
Arquitetura RAG com limiar de confiança e escalada para humano quando não sabe.
Dados sensíveis para terceiros
Opção de modelos self-hosted (Llama, Mistral) sem dados saindo do seu perímetro.
Dependência de fornecedor
Abstração multi-modelo que permite trocar entre fornecedores com mudanças mínimas.
Incumprimento regulatório
Servidores na Europa, documentação RGPD, classificação EU AI Act incluída.
Por que Kiwop para LLMs
Não somos vendedores de "wrappers do ChatGPT". Implementamos tecnologia que gera resultados de negócio há 15+ anos. E usamos na própria casa: o chatbot de kiwop.com funciona com Claude através da API da Anthropic, e a nossa plataforma Nexo integra LLMs em produção todos os dias.
O que cada projeto LLM inclui
Soluções à medida com ROI demonstrável.
Perguntas executivas
O que os CTOs perguntam.
Os meus dados vão para a OpenAI/Anthropic?
Com API empresarial, os seus dados não treinam modelos. Para máxima privacidade, implementamos Llama/Mistral na sua cloud. Sempre em servidores europeus.
Como previnem as alucinações?
Arquitetura RAG que fundamenta respostas em documentos reais. Proteções que detetam baixa confiança e escalam para humano.
OpenAI, Anthropic ou Llama?
Depende do caso. Fazemos testes comparativos com os seus dados. Sem dependência de fornecedor único.
O que acontece quando o LLM não sabe?
Responde claramente que não tem a informação. Opcionalmente, escala para humano com o contexto da conversa.
Cumprem o RGPD e o EU AI Act?
Dados em servidores na Europa. Para alto risco EU AI Act: classificação, documentação técnica e governança incluídas.
Melhor modelo para dados sensíveis?
Llama ou Mistral self-hosted. Os dados nunca saem do seu perímetro. Desempenho comparável aos modelos de fronteira.
Posso trocar de fornecedor de LLM?
Arquitetura projetada para zero dependência de fornecedor. Abstração que permite trocar com mudanças mínimas.
Que precisão posso esperar?
90%+ precisão com RAG bem configurado. Iteramos até alcançar o limiar antes da produção. Após o deploy, o LLMOps mantém essa precisão estável.
Integração de LLM ou agente de IA?
A integração de LLM cobre consulta e resposta: chatbots, RAG empresarial e APIs. Um agente de IA executa também ações nos seus sistemas. Em caso de dúvida, uma consultoria de IA clarifica a abordagem antes de investir.
Precisa de um chatbot ou agente?
Avaliação de arquitetura RAG. Projetamos a integração segura com os seus dados. Sem alucinações, conformidade RGPD e EU AI Act.
Calcular ROI
Consulta
técnica inicial.
IA, segurança e desempenho. Diagnóstico com proposta faseada.
A sua primeira reunião é com um Arquiteto de Soluções, não com um comercial.
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