Ecommerce Internacional & IA 2009-2026
Loviux
De 1 loja a 27 lojas internacionais em 24 países, operadas por 2 pessoas: Magento 2 + Hyvä e uma camada de IA que redige o catálogo em 18 idiomas, sincroniza o stock com os fornecedores e atende o cliente por cêntimos.
- Desenvolvimento Magento
- Ecommerce Internacional
- IA Aplicada
- Automatização de Conteúdo
- Chatbots IA
- SEO Programático
01O desafio
O desafio
A Loviux é um ecommerce de bem-estar íntimo que trabalha com a Kiwop desde 2009. Queria operar como um grande ecommerce internacional (mais de 70.000 produtos, 24 países, cada um com o seu idioma, a sua moeda, os seus impostos e as suas transportadoras) sem deixar de ser o que é: uma equipa de duas pessoas. O gargalo não era a plataforma, eram as mãos: redigir e manter as fichas de produto em 18 idiomas levava semanas por lote, o stock de vários fornecedores mudava diariamente em formatos diferentes e cada consulta de um cliente esperava que alguém a pudesse ler.
02A solução
A solução
Resolvemo-lo em quatro camadas. Plataforma: Magento 2 com frontend Hyvä, checkout próprio, Varnish e deploys zero-downtime com rollback automático, com envio no mesmo dia da encomenda. Internacionalização: 27 store views a partir de um único backend com domínio, moeda, impostos e portes por país, hreflang completo, 4.500 landings de SEO programático e sitemaps com 265.000 URLs. IA operacional: um pipeline de conteúdo que redige e mantém as fichas em 18 idiomas (de semanas para uma noite por lote), stock sincronizado com os fornecedores várias vezes por dia, tracking e emails no idioma do cliente e relatórios de margem por encomenda cruzando faturas de fornecedor. IA de cliente: um chatbot model-agnostic (Anthropic e OpenAI intercambiáveis) que recomenda produtos com cartões ligados, consulta encomendas com verificação de identidade e responde em 18 idiomas a partir de um widget de 3 KB que não afeta os Core Web Vitals.
Stack técnico
Como está montado
Front
- Hyvä Front Magento rápido
- Tailwind CSS Sistema de estilos
Motor
IA
- Anthropic API Modelos Claude via API
- OpenAI API Modelos GPT via API
Dados
- Varnish Cache HTTP
- OpenSearch Motor de busca
03Arquitetura
Como flui um pedido
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Um produto novo entra no catálogo a partir do feed do fornecedor e fica pendente de conteúdo
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Nessa noite, o pipeline de IA redige a ficha completa e publica-a nos 18 idiomas das lojas; o que antes levava semanas por lote sai numa noite
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O stock sincroniza-se com os feeds dos fornecedores várias vezes por dia (XML, CSV e JSON heterogéneos, normalizados para um formato único)
-
Cada encomenda dispara o tracking e os emails transacionais no idioma do cliente, e o pacote sai no mesmo dia (encomendas de dias úteis até às 17:00)
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As faturas de fornecedor são cruzadas com cada encomenda para calcular a margem real, encomenda a encomenda
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Se o cliente perguntar, o chatbot responde em 3-8 segundos no seu idioma: recomenda com cartões ligados ao catálogo ou consulta a sua encomenda depois de verificar a sua identidade
O que é IA e o que é determinístico
Componentes de IA
Os modelos de linguagem (Anthropic e OpenAI, intercambiáveis) redigem e mantêm as fichas de produto em 18 idiomas, geram o conteúdo das landings de SEO programático, respondem às conversas de apoio ao cliente e classificam as consultas. A redação do catálogo que antes levava semanas por lote sai agora numa noite, com menos 90% de tempo de edição.
Componentes determinísticos
Tudo o que é transacional passa por código convencional: a sincronização de stock com os fornecedores, os preços, impostos e portes de cada país, o checkout, a verificação de identidade antes de mostrar dados de uma encomenda e o cruzamento de faturas de fornecedor com encomendas para os relatórios de margem. A IA não mexe em preços nem em stock: apenas os lê.
O que o sistema não faz
- O chatbot não mostra dados de uma encomenda sem verificar antes a identidade do cliente; a verificação é feita no servidor, não no modelo
- Só recomenda produtos reais do catálogo, com cartões ligados à sua ficha: não pode inventar produtos, preços nem disponibilidade
- Cada conversa fica registada num painel de revisão com o seu custo por chat; a equipa audita as respostas do bot
- A camada de IA é model-agnostic: os modelos da Anthropic e da OpenAI trocam-se por configuração, sem dependência de um único fornecedor
- O widget do chatbot pesa 3 KB e carrega de forma diferida: a IA não degrada os Core Web Vitals da loja
- Cada ficha gerada passa por uma validação automática antes de ser publicada: frases proibidas, limites de caracteres em titles e metas, estrutura de cabeçalhos e FAQs, e menção obrigatória de todas as variantes do produto
- Detetores de regressão vigiam o catálogo publicado (por exemplo, fugas de idioma) e disparam a regeneração cirúrgica apenas dos produtos afetados; o pipeline só toca em produtos ativos com stock
04Impacto medido
Resultados
- 8× Encomendas vs mesmo período do ano anterior
- 27 Lojas internacionais, 24 países, 2 pessoas
- 100/100 Lighthouse desktop (91 móvel, CLS 0)
- < 0,01 € Por conversa de apoio com IA
Dados verificáveis
Métricas em detalhe
- Encomendas concluídas vs mesmo período do ano anterior
- 8×
- Faturação vs ano anterior
- ~6×
- Lojas com vendas após o relançamento
- 5 → 15
- Países com loja operacional
- 24
- Idiomas de catálogo e apoio
- 18
- Store views a partir de um único backend Magento
- 27
- Produtos em catálogo
- 70 000+
- URLs ativas
- 1 300 000
- Landings de SEO programático
- 4 500
- Lighthouse desktop / móvel / CLS
- 100 / 91 / 0
- Custo por conversa de apoio com IA
- < 0,01 €
- Tokens por mensagem do chatbot (entrada / saída)
- ~4 300 / ~350
- Resposta ao cliente (antes, horas)
- 3-8 s
- Devoluções desde o relançamento
- 0
Metodologia: Números verificados a 11 de julho de 2026 sobre a plataforma em produção: as encomendas e a faturação saem da base de dados do Magento comparando janeiro-julho de 2026 com janeiro-julho de 2025 (encomendas concluídas, montantes em euros); catálogo, lojas, países e URLs estão contados no backend e nos sitemaps gerados; o desempenho foi medido com Lighthouse sobre os templates de produção; e o custo e os tokens por conversa são calculados pelo painel de revisão do chatbot a partir do consumo real de cada chat a preço de API. O chatbot passou testes funcionais de ponta a ponta antes do lançamento: recomendação com filtros, consulta de encomenda com verificação de identidade (incluindo o caso negativo) e rate limiting.
05O processo
O processo
-
Plataforma
Magento 2 com frontend Hyvä, checkout próprio, Varnish e deploys zero-downtime com rollback automático
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Internacionalização
27 store views a partir de um único backend: domínio, moeda, impostos e portes por país, hreflang completo e 4.500 landings de SEO programático
-
IA operacional
Pipeline que redige e mantém o catálogo em 18 idiomas, sincroniza o stock com os fornecedores e calcula a margem real de cada encomenda
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IA de cliente
Chatbot model-agnostic com recomendações ligadas ao catálogo, consulta de encomendas com verificação e 18 idiomas, num widget de 3 KB
-
Expansão contínua
Países novos em dias, não meses (os últimos, Hungria e Noruega), com painel de conversas e custo por chat para auditar a IA
06Showcase
A plataforma
“Nos prazos, não se limitam a entregar a tempo: entregam regularmente antes. Coisas que esperávamos que levassem semanas saíram em dias; o chatbot de IA passou de ideia a estar no ar em todas as nossas lojas num par de dias. Sinceramente, às vezes brincamos que não sabemos o que é que eles têm a correr nos bastidores para irem tão depressa.”
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