KI & SaaS · Eigenes Produkt 2023-2026

Nexo (producto propio)

Nexo ist Kiwops SaaS-Plattform für CRM, Projekte, Abrechnung und Zeiterfassung: KI-Agenten fragen Daten ab und erledigen Aufgaben mit Berechtigungen, menschlicher Freigabe und Nachvollziehbarkeit.

3 Jahre (Laufend) 6 Spezialisten 2023-2026
Nexo — Die Plattform
Leistungen
  • KI-Agenten
  • Laravel-Entwicklung
  • React-Entwicklung
  • API-Integrationen
  • UX/UI Design
  • DevOps
Verwandte Leistungen

01Die Herausforderung

Die Herausforderung

Unternehmen nutzen Dutzende voneinander getrennte Tools: CRM, Projektmanagement, Zeiterfassung, Rechnungsstellung... Das Ergebnis sind Datenduplikate, manuelle Prozesse und keine echte Transparenz. Nexo entstand, um das zuerst im eigenen Haus zu lösen: Wir wollten Kiwop mit einem einzigen System steuern, das aus unseren Daten lernt. Wir sind unser erster Kunde, und genau das ist der Punkt: Es ist dasselbe KI-Gehirn, das wir für alle aufbauen, die uns beauftragen.

02Die Lösung

Die Lösung

Wir entwickelten Nexo als Multi-Tenant-Plattform mit modularer Architektur: Zeiterfassung mit gesetzlicher Compliance (4 Jahre Aufbewahrung), Projekt- und Aufgabenverwaltung, CRM mit Lead-Erfassung per E-Mail und Rechnungsstellung, synchronisiert mit Holded. Darüber eine übergreifende KI-Schicht: ein Assistent, der über geprüfte Tools mit den Unternehmensdaten antwortet, sowie 27 proaktive Agenten, die Stundenkontingente, Rechnungsstellung, eingehende E-Mails und SEO überwachen, Berichte erstellen und Maßnahmen vorschlagen. Jede Aktion mit Konsequenzen erfordert eine menschliche Freigabe und wird protokolliert. Aktive Integrationen mit Holded, Apollo, Slack und den Google-APIs, plus Importer für HubSpot, ClickUp und Asana. Stack Laravel + React + Inertia.js auf PostgreSQL mit pgvector.

Tech-Stack

So ist es gebaut

Frontend

Engine

KI

  • pgvector Vektorsuche
  • Anthropic API Claude-Modelle per API
  • Claude Opus 4.8 Strategisches LLM
  • Claude Sonnet 5 Arbeits-LLM

Daten

  • PostgreSQL Datenbank
  • Redis In-Memory-Cache

03Architektur

Wie eine Anfrage verläuft

  1. Ein Ereignis (ein Cronjob, eine eingehende E-Mail, eine Frage des Nutzers) löst einen Agenten oder den Assistenten aus

  2. Das System ruft nur den autorisierten Kontext ab: Jede Abfrage wird nach Workspace und nach den Berechtigungen des Nutzers oder Agenten gefiltert

  3. Das Modell überlegt und wählt ein Tool aus einem Katalog von 37 aus: Suche nach Aufgaben, Stunden, Leads, Rentabilität, internem Wissen oder Datenkonnektoren

  4. Lesende Tools werden direkt ausgeführt; solche, die etwas verändern (schreibendes SQL, Dateien, Shell), erfordern die ausdrückliche Bestätigung des Nutzers

  5. Handlungsvorschläge der Agenten entstehen im Status ausstehend und werden erst ausgeführt, wenn ein Mensch sie freigibt

  6. Jeder Aufruf des Modells und jedes Tools wird protokolliert: Tokens, Kosten, Dauer und wer was freigegeben hat

Was KI ist und was deterministisch läuft

KI-Komponenten

Die Modelle (Claude Opus und Claude Sonnet, je nach Schwierigkeit der Aufgabe) interpretieren Anweisungen, überlegen im Kontext des Unternehmens, wählen Tools aus, verfassen Berichte und Entwürfe und schlagen Maßnahmen vor. Routineagenten laufen auf dem günstigeren Modell und strategische auf dem leistungsfähigeren: Das Modell-Tiering ist Teil des Designs.

Deterministische Komponenten

Die Synchronisation mit der Rechnungsstellung (Holded), die Zeiterfassung mit ihrer gesetzlichen 4-jährigen Aufbewahrungspflicht, die Isolation zwischen Workspaces, die Berechtigungen nach Rolle und Modul sowie die Geschäftsvalidierungen laufen über konventionellen Code. Wir delegieren keine Operation, die ein deterministisches Ergebnis erfordert, an das LLM: Das Modell schlägt vor, der Code entscheidet, was es anfassen darf.

Was das System nicht tut

  • Kein Agent greift auf Daten außerhalb seines Workspace zu: Die Isolation wird auf dem Server durchgesetzt (Scopes, Middleware und dedizierte Tests), nicht im Prompt
  • Jeder Handlungsvorschlag eines Agenten entsteht im Status ausstehend und erfordert eine menschliche Freigabe, bevor er ausgeführt wird
  • Tools, die Daten verändern (schreibendes SQL, Dateien, Shell), erfordern eine ausdrückliche Bestätigung und sind auf autorisierte Nutzer beschränkt
  • Zeiterfassung und gesetzliche Pflichten laufen über deterministische Logik, niemals über die Schlussfolgerung des Modells
  • Jeder KI-Aufruf wird in einem unveränderlichen Protokoll erfasst (Tokens, Kosten, Modell), mit einem monatlichen Budget pro Workspace, das die Ausgaben bei Überschreitung stoppt

04Gemessene Wirkung

Ergebnisse

  • 10+ Aktive Integrationen
  • 90% Automatisierte Zeiterfassungseinträge
  • 100% Arbeitszeiterfassungs-Compliance
  • 27 Aktive KI-Agenten

Überprüfbare Daten

Metriken im Detail

Monate in Produktion (Plattform / Agentenschicht)
36 / 5
Verwaltete Projekte
166
Verwaltete Aufgaben
2 022
Zeiterfassungseinträge (Stempelungen)
2 478
An Kundenprojekte abgerechnete Stunden
2 983 h
Über automatisierte Kanäle erstellte Zeiterfassungseinträge (API, Aufgabenabschluss, Git)
90%
Aktive KI-Agenten
27
Protokollierte Agentenausführungen (seit Feb. 2026)
6 760
Protokollierte Modell-zu-Tool-Aufrufe
466
Von der KI-Schicht verarbeitete Tokens
142 M

Methodik: Aggregierte Daten, die am 10. Juli 2026 über eine reine Leseabfrage aus der Produktionsdatenbank von Nexo extrahiert wurden. Die Plattform ist seit Juli 2023 in Produktion (sie begann als Zeiterfassung), die KI-Agentenschicht seit Februar 2026. Es handelt sich um plattformweite Gesamtwerte; sie geben keine Daten eines Kunden preis.

05Der Prozess

Der Prozess

  1. Discovery

    Analyse operativer Workflows und Schmerzpunkte

  2. Architektur

    Multi-Tenant-Design und Integrationsmodell

  3. Core

    Zeiterfassung und Projektmanagement

  4. Integrationen

    Holded, Apollo, Slack und Google-APIs live im Einsatz; Importer für HubSpot, ClickUp und Asana

  5. SaaS

    Onboarding, Abrechnung und Admin-Panel

  6. KI-Schicht

    Assistent mit geprüften Tools und proaktive Agenten mit menschlicher Freigabe: Berichte, Überwachung und Vorschläge

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