E-commerce 2023-2026

Fleurop

E-commerce Magento de alta disponibilidad para floristería con picos estacionales extremos: hardening de checkout, integración ERP y tolerancia cero a fallos.

3 años (ongoing) 5 especialistas 2023-2026

Servicios

Desarrollo Magento
Integración ERP
Optimización de Rendimiento
E-commerce
Monitorización

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01El reto

Fleurop gestiona un e-commerce con picos de demanda extremos en fechas señaladas (San Valentín, Día de la Madre) y una operativa muy sensible donde la entrega depende de zonas y horarios específicos. La tolerancia a fallos en el checkout es cero. La integración con su ERP propio (catálogo, disponibilidad, pedidos, estados) presentaba riesgo de inconsistencias especialmente durante campañas de alta demanda.

02La solución

Aplicamos hardening completo de Magento: optimización de rendimiento en páginas de listado y producto, estabilidad del checkout, control granular de caché y protección ante picos de tráfico. Implementamos monitorización específica para fechas críticas. En la integración ERP, diseñamos procesos asíncronos donde convenía, auditoría de sincronizaciones, sistema de reintentos, logs útiles para debugging y QA orientado a casos reales como festivos y restricciones por zona.

Stack tecnológico

Así está montado

Motor

Magento 2 Plataforma e-commerce
PHP Lenguaje del backend
RabbitMQ Colas de mensajes

Datos

MySQL Base de datos
Redis Caché en memoria
Varnish Caché HTTP
Elasticsearch Buscador

03Arquitectura

Cómo fluye una petición

Un pedido se confirma en el checkout de Magento, endurecido para tolerar picos de tráfico en fechas como San Valentín o el Día de la Madre
El pedido se encola de forma asíncrona con RabbitMQ para sincronizarse con el ERP propio de Fleurop sin bloquear la respuesta al cliente
El proceso de sincronización consulta catálogo, disponibilidad y estado del pedido en el ERP, con reintentos automáticos si la conexión falla
Varnish y Redis sirven las páginas de listado y producto desde caché para mantener el tiempo de carga bajo incluso en picos de demanda
Un sistema de monitorización específico para fechas críticas vigila la integración y dispara alertas si detecta inconsistencias en la sincronización

04Impacto medido

Resultados

+14% Conversión checkout (picos)
-22% Abandono de carrito
-33% Tiempo carga PDP
+11% Ingresos YoY campañas

Datos verificables

Métricas en detalle

Años de colaboración continua (2023-2026): 3+
Especialistas en el equipo del proyecto: 5
Campañas estacionales de pico extremo cubiertas (San Valentín, Día de la Madre): 2
Piezas de infraestructura para tolerar los picos de campaña (Varnish, Redis, cola RabbitMQ): 3

Metodología: Datos de alcance del proyecto: la duración y el equipo salen del contrato de colaboración (2023-2026); las campañas cubiertas y la infraestructura, de la operativa del e-commerce. Las métricas de conversión, abandono de carrito e ingresos están en la sección de resultados de este caso.

05El proceso