E-commerce 2023-2026

Fleurop

E-commerce Magento haute disponibilité pour la fleuristerie avec pics saisonniers extrêmes : hardening du checkout.

3 ans (en cours) 5 spécialistes 2023-2026

Services

Développement Magento
Intégration ERP
Optimisation des performances
E-commerce
Monitoring

Services associés

01Le défi

Fleurop gère un e-commerce avec des pics de demande extrêmes lors des dates clés (Saint-Valentin, Fête des mères) et une opération très sensible où la livraison dépend de zones et d'horaires spécifiques. La tolérance aux erreurs dans le checkout est nulle. L'intégration avec leur ERP propriétaire (catalogue, disponibilité, commandes, statuts) comportait des risques d'incohérences, surtout pendant les campagnes de forte demande.

02La solution

Nous avons appliqué un hardening complet de Magento : optimisation des performances sur les pages de listing et produit, stabilité du checkout, contrôle granulaire du cache et protection contre les pics de trafic. Nous avons implémenté un monitoring spécifique pour les dates critiques. Pour l'intégration ERP, nous avons conçu des processus asynchrones, des audits de synchronisation, un système de retry, des logs utiles pour le débogage et une QA orientée vers des scénarios réels comme les jours fériés et les restrictions par zone.

Stack technique

Comment c'est construit

Moteur

Magento 2 Plateforme e-commerce
PHP Langage back-end
RabbitMQ Files de messages

Données

MySQL Base de données
Redis Cache en mémoire
Varnish Cache HTTP
Elasticsearch Moteur de recherche

03Architecture

Comment circule une requête

Une commande est confirmée au checkout de Magento, renforcé pour supporter les pics de trafic à des dates comme la Saint-Valentin ou la fête des Mères
La commande est mise en file d'attente de façon asynchrone avec RabbitMQ pour se synchroniser avec l'ERP propre à Fleurop, sans bloquer la réponse envoyée au client
Le processus de synchronisation interroge le catalogue, la disponibilité et le statut de la commande dans l'ERP, avec des tentatives automatiques en cas d'échec de connexion
Varnish et Redis servent les pages de liste et de produit depuis le cache afin de maintenir un temps de chargement bas même lors des pics de demande
Un système de supervision dédié aux dates critiques surveille l'intégration et déclenche des alertes s'il détecte des incohérences dans la synchronisation

04Impact mesuré

Résultats

+14% Conversion checkout (pics)
-22% Abandon de panier
-33% Temps de chargement PDP
+11% Revenus YoY campagnes

Données vérifiables

Métriques en détail

Années de collaboration continue (2023-2026): 3+
Spécialistes dans l'équipe projet: 5
Campagnes saisonnières à pics extrêmes couvertes (Saint-Valentin, fête des Mères): 2
Éléments d'infrastructure pour absorber les pics de campagne (Varnish, Redis, file RabbitMQ): 3

Méthodologie: Données de périmètre du projet : la durée et l'équipe proviennent du contrat de collaboration (2023-2026) ; les campagnes couvertes et l'infrastructure, de l'exploitation de l'e-commerce. Les indicateurs de conversion, d'abandon de panier et de chiffre d'affaires figurent dans la section résultats de ce cas.

05Le processus