E-commerce & CRO 2025
TwoPoles
Shopify-Evolutives mit CRO-Framework: +0,4pp Konversion, +9% AOV und Performance-Kontrolle in einem E-Commerce mit ständigen Änderungen.
- Shopify-Entwicklung
- CRO
- Analytik
- UX/UI Design
- Performance-Optimierung
01Die Herausforderung
Die Herausforderung
TwoPoles betreibt einen E-Commerce mit ständigen Änderungen: Aktionen, Produktaktualisierungen, UX-Verbesserungen. Das Risiko besteht darin, bei jeder Änderung Konversion und Geschwindigkeit zu verschlechtern. Sie benötigten ein kontinuierliches CRO-Framework, das Priorisierung nach Wirkung, Ergebnismessung und die Umwandlung von Erkenntnissen in systematische Verbesserungen ermöglicht.
02Die Lösung
Die Lösung
Wir implementierten Shopify-Evolutives mit permanentem Fokus auf den Funnel: Optimierung von Kollektionen, Produktseiten, Bundles, Upsells und strikte Kontrolle von Apps und Performance. Wir etablierten ein CRO-Framework mit priorisiertem Hypothesen-Backlog, vollständiger Tracking-Instrumentierung, kurzen Iterationszyklen und Standardisierung der Änderungen, die positive Wirkung zeigen.
Tech-Stack
So ist es gebaut
Frontend
- Liquid Shopify-Templates
- Figma UI-Design
Engine
Growth
- GTM Tag-Management
- GA4 Web-Analytics
- Hotjar Nutzerverhalten
03Architektur
Wie eine Anfrage verläuft
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Das Team prüft den aktuellen Shopify-Funnel und priorisiert das Backlog der CRO-Hypothesen nach geschätzter Wirkung
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Jede Hypothese wird als kontrollierte Änderung umgesetzt (Kollektion, PDP, Bundle oder Upsell), mit von Anfang an instrumentiertem Tracking
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Ein Besucher navigiert durch den Shop, und sein Weg wird von GTM/GA4 und Hotjar erfasst, bei strenger Kontrolle der Apps, um die Performance nicht zu beeinträchtigen
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Am Ende des Zyklus misst das Team das Ergebnis der Änderung gegen die ursprüngliche Hypothese und entscheidet, ob sie zum Standard wird
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Änderungen mit nachgewiesener positiver Wirkung werden zum neuen Standard des Shops, und der Zyklus beginnt erneut mit der nächsten Hypothese im Backlog
04Gemessene Wirkung
Ergebnisse
- +0.4pp Konversion (2,1 auf 2,5%)
- +9% Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
- +14% Revenue per Visitor
- -22% Mobile Ladezeit
Überprüfbare Daten
Metriken im Detail
- Spezialisten im Projektteam
- 3
- Funnel-Hebel unter kontinuierlicher Optimierung (Kollektionen, PDP, Bundles, Upsells)
- 4
Methodik: Projektumfangsdaten (2025): das Team stammt aus dem Vertrag; die Funnel-Hebel aus dem Umfang der Evolutives. Die Kennzahlen zu Conversion, Bestellwert, Revenue per Visitor und Performance stehen im Ergebnisbereich dieses Cases.
05Der Prozess
Der Prozess
-
Audit
Funnel-Analyse und CRO-Möglichkeiten
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Backlog
Priorisierung von Hypothesen nach geschätzter Wirkung
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Implementierung
Entwicklung von Verbesserungen mit Tracking
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Messung
Ergebnisanalyse und Validierung
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Iteration
Standardisierung und nächster Zyklus
06Showcase
Die Plattform
“Der systematische CRO-Ansatz hat verändert, wie wir Entscheidungen treffen. Wir improvisieren keine Änderungen mehr: Jede Verbesserung ist datengestützt und die Wirkung ist messbar.”
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